“数智前研”系列讲座是由9999js金沙老品牌（人工智能学院）主办的专家学者、青年教师科研学术活动。活动旨在为计算机学院的广大师生分享计算机各个领域的前沿技术与最新的科研成果，促进学术科研氛围与教学的深度融合。

      4月20日下午，第一期“数智前研”青年教师科研报告在25-920成功举办，本次活动邀请到了计算机学院两位优秀青年教师——黄鑫、何晓玉，他们分别分享了自己在深度学习方向上的研究成果和心得体会。

黄鑫| 《基于注意力机制的多模态视觉内容生成》

      黄鑫老师以“视觉内容生成”为主题，从文本生成图像、人脸老化、谈话面孔、神经网络绘画等方面为大家带来了人工智能在视觉内容生成方面的应用。首先，黄老师围绕一种层次融合的生成对抗网络GAN，从原理到结果对比，到最后的从文本到图像的映射效果展示，带领大家去感受最新的技术发展。其次对于人脸预测，黄老师从不同背景、不同模型、不同年龄段出发，演示了Landmark-Guided Conditional GANs模型对于人类面部不同年龄段特征预测的效果。紧接着黄老师又介绍了一种人类面部语言动作视频生成模型，给定一段语音和一张面部图片，能够自动生成一段说话的动作视频。最后，黄老师介绍一个目前十分新颖的人工智能方向——AI绘画，包括像素级图像映射、模型训练、深度强化学习三个方面，在此基础上，黄老师又引出了一个未来可能快速发展的AI视频应用场景。整个分享过程让在场的同学感受到AI绘画的效果，激发了老师和同学们的浓厚兴趣。

      何晓玉老师以“海洋环境长时序预测”为主题，从问题背景、模型讲解、模型分析、模型对比，研究方法等方面来进行分享。何老师首先分享了自己的研究方向，以及相关的项目。其次，何老师提出了用于海洋大数据分析预报的模型—层次注意力网络(HANets)和动态协同注意力网络(DCAN)。关于这两个网络模型，何老师给出了传统注意力和多维注意力的关系，展示了叶绿素数据集和PM2.5数据集上的应用效果，并且细致的对该模型进行可解释性分析，让老师同学们对模型有更好的理解。最后提出存在的问题，引发广大师生进行思考。除此之外，何老师又列举了一个具体的例子--赤潮发生多要素关联分析与预测方法研究，并且也分享了一个模型—多注意力图神经网络，同样细节的给出了应用场景、可行性分析、实验结果。在分享的最后，何老师借助水文气象大数据分析预报研究过程来阐述自己关于技术选择的观点：只要适合的都可以去选择。

何晓玉| 《基于多注意力协同机制的海洋环境长时序预测》

      “数智前研”系列讲座为广大师生提供了一个交流和学习的平台，让大家深入了解了计算机各个领域的前沿技术和最新科研成果。通过听取两位青年教师的报告，大家不仅学到了专业知识，更领略到了科研的魅力和学术的氛围。

图文：邱锐/伍健聪